Developing Spatial Models of Groundwater Quality in the Southwestern Desert of Iraq Using GIS, Inverse Distance Weighting, and Kriging Interpolation Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Water scarcity is a prevalent issue in Iraq, and groundwater resources are critical for addressing this problem, particularly in the country's desert regions.This study aimed to assess groundwater quality and develop spatial models using geographic information systems (GIS), inverse distance weighting (IDW), and Kriging interpolation techniques in the southwestern desert of Iraq.Water samples were collected from 75 wells, spanning an area of 50,488 km² , and were analyzed during both the dry and wet seasons.The water quality characterization included measurements of electrical conductivity (EC), total dissolved solids (TDS), pH, and major cations and anions in the groundwater.Results indicated a high range of TDS values, corresponding to elevated EC levels, with pH values ranging from 7.1 to 8.3 across the study area, as revealed by the GIS models.It was found that the concentrations of major cations (Ca and Mg) and anions (HCO3, Cl, and SO4) exceeded the acceptable limits for drinking water set by the World Health Organization (WHO) and Iraqi drinking water specifications, with noticeable variations in the distribution of these elements within the study area.Furthermore, seasonal fluctuations were observed to have a significant impact on the groundwater quality characteristics.In conclusion, a wide range of water quality characteristics was identified in the study area, and the developed spatial models can serve as valuable tools for selecting appropriate treatment methods to utilize groundwater as a drinking water source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».