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Enregistrement W4386304037 · doi:10.18280/mmep.100411

High-Speed Helical Gear Design Parameters Effect on the Dynamic Stress

2023· article· en· W4386304037 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Hassan, Malik N. Hawas, Atheer Raheem Abdullah, Hasan Sh. Majdi, Laith Jaafer Habeeb

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGear and Bearing Dynamics Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress (linguistics)Dynamic stressStructural engineeringMechanicsEngineeringPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helical gears, due to their increased contact region during the engagement cycle and consequent reduction in noise, have become ubiquitous in mechanical engineering applications and thus form the focal point of this study.This research paper meticulously examines the position of the helix angle and comprehensively evaluates its influence on the reaction force and its evolution on the gear shaft.The results reveal an optimal helix angle of 30 degrees, which minimizes the stress impact on the shaft.In contrast to the typical 40-degree angle, a reduced helix angle of approximately 5 degrees results in the largest displacement along the x-axis for gear 3 at a rotational speed of 590 rad/s, reaching up to 0.15 micrometers.Furthermore, the lowest percentage error can be observed at the 5-degree angle, with a maximum value of 0.8 degrees.A maximum reaction force of 1080 N is observed at a helix angle of 5 degrees, which increases further with the length of the helix.These results provide compelling evidence in favor of the 5-degree angle as opposed to significantly larger angles.The force exerted on the shaft, viewed from two distinct axes, and its temporal evolution are also meticulously examined, providing valuable insights into the dynamic stress of highspeed helical gears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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