Techno-Economic Feasibility of Wastewater Energy Transfer (WET) Systems for Cold Climates
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater is an abundant and underutilized source of thermal energy, that when coupled with heat exchangers and heat pumps, can provide heating and cooling to buildings. These Wastewater Energy Transfer (WET) systems can result in significant greenhouse gas (GHG) reductions compared to the conventional alternatives. The Ryerson University campus buildings are used as a case study and are simulated using weather data for 6 major Canadian cities. A detailed energy model was developed that compared the performance of a conventional HVAC system to the WET system. Using local GHG emissions factors and utility rates, the model calculated the energy consumption, operating costs and GHG emission for both systems. A detailed financial model was developed to calculate the project internal rate of return (IRR) and equity returns. The financial results were used to determine the optimal size of the WET system for each city. For 5 of the 6 major Canadian cities considered, the WET system was able to achieve a project IRR of greater than 8%, which was considered to be the minimum acceptable rate of return for a financeable project. The WET systems resulted in annual savings ranging from $128,544 in Calgary up to $2,057,855 in Montreal with an average of $852,196. Annual GHG emissions reductions ranged from 5,464 tonnes in Winnipeg to 21 tonnes in Montreal, with an average of 2,235 tonnes. A multi-unit residential building in Toronto, Canada was used as the case study to evaluate the viability of integrated WET systems with ambient-loop (AL) HVAC systems consisting of a series of dispersed heat pumps. An energy model was developed that calculated the performance of supplying the AL with conventional boilers and cooling towers, and compared it to supplying the AL with the WET system. The model calculated the annual energy consumption, operating costs and GHG emissions of both systems. Lastly, a financial model was developed to determine the project and equity returns of the WET AL system. The WET based AL system reduced electricity consumption by 8.2%, offset 516,410 m3 of natural gas and 4,655 m3 of water annually from evaporative cooling towers. The year 1 operating savings of the WET AL system were $156,911 and resulted in a project IRR of 9.10%. The annual GHG emissions reduction amounts to 991 tonnes, or approximately 89% of the emissions attributed to the HVAC system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».