Validating the Children’s Intrinsic Needs Satisfaction Scale in the 2019 Canadian Health Survey on Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Public Health Agency of Canada monitors the psychological and social well-being of Canadian youth using the Children's Intrinsic Needs Satisfaction Scale (CINSS). Validation analyses of the CINSS have been conducted, but not in the 2019 Canadian Health Survey on Children and Youth (CHSCY), a more recent and representative national survey with a different sampling frame, collection method and other measured outcomes. This study tested the validity of the CINSS in the 2019 CHSCY. Data and methods: Data were collected in all provinces and territories from February 11 to August 2, 2019. The CINSS was administered to respondents aged 12 to 17 years and was designed to assess relatedness, autonomy and competence at home, at school and with friends. Descriptive statistics for CINSS items and subscales were obtained. Confirmatory factor analysis (CFA) was conducted to test how well a correlated traits correlated uniqueness (CTCU) model fit the CINSS data. Associations with mental health and other psychosocial variables were examined. Results: In general, items within the CINSS were correlated in expected ways, and support was found for a CTCU model in the CFA. While response distributions on the CINSS items were skewed, the CINSS subscales had acceptable internal consistency and were associated with self-rated mental health, happiness, life satisfaction, perceived stress, bullying victimization and behaviour problems in line with expectations. Interpretation: This study supports the validity of the CINSS. Inclusion of the CINSS in future youth health surveys would allow for continued public health surveillance of the psychological and social well-being of youth in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».