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Enregistrement W4386305277 · doi:10.1002/smll.202304081

Construction of Co<sub>2</sub>P‐Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub>/NF Heterogeneous Structural Hollow Nanowires as Bifunctional Electrocatalysts for Efficient Overall Water Splitting

2023· article· en· W4386305277 sur OpenAlexafffund
Hangxuan Li, Xiaolan Gao, Ge Li

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésBifunctionalWater splittingMaterials scienceTransition metalNanowireNickelElectrocatalystNanotechnologyChemical engineeringCatalysisElectrolysisElectrodeOverpotentialElectrochemistryChemistryMetallurgyPhysical chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Designing efficient and stable transition metal‐based catalysts for electrocatalytic water splitting is vital for the development of hydrogen production. Herein, a facile synthetic strategy is developed to fabricate transition metal‐based heterogeneous structural Co 2 P‐Ni 3 S 2 hollow nanowires supported on nickel foam (Co 2 P‐Ni 3 S 2 /NF). Owing to the multiple active sites provided by transition metal compounds, large surface area of the unique hollow nanowire morphology, and the synergistic effect of Co 2 P‐Ni 3 S 2 heterostructure interfaces, Co 2 P‐Ni 3 S 2 /NF requires ultralow overpotentials of 110, 164 mV for HER and 331.7, 358.3 mV for OER at large current densities of 100, 500 mA cm −2 in alkaline medium, respectively. Importantly, the two‐electrode electrolyzer assembled by Co 2 P‐Ni 3 S 2 /NF displays a cell voltage of 1.54 V at 10 mA cm −2 and operates stably over 24 h at 100 mA cm −2 , which performs better than reported transition metal‐based bifunctional electrocatalysts. This work presents a successful fabrication of transition metal‐based bifunctional HER/OER electrocatalysts at large‐current density and brings new inspiration for developing applicable energy conversion materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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