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Enregistrement W4386305313 · doi:10.1002/cncr.35007

Physical activity in recurrent colon cancer: Cancer and Leukemia Group B/SWOG 80702 (Alliance)

2023· article· en· W4386305313 sur OpenAlexaff
Chao Ma, Qian Shi, Tyler Zemla, Félix Couture, Philip Kuebler, Pankaj Kumar, Benjamin Tan, Smitha Krishnamurthi, Victor T. Chang, Richard M. Goldberg, Alan P. Venook, Charles D. Blanke, Eileen M. O’Reilly, Anthony F. Shields, Jeffrey A. Meyerhardt

Notice bibliographique

RevueCancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteGenentechIpsenEisaiCancer Research UKCompass TherapeuticsNational Institutes of HealthECOG-ACRIN Cancer Research GroupAstellas PharmaParker Institute for Cancer ImmunotherapyNovocureFibroGenCelgeneBristol-Myers SquibbAstraZenecaNRG OncologyAmerican College of Radiology Imaging NetworkAmgenPfizerAgios Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineHazard ratioCancerProportional hazards modelProspective cohort studyCohortRadiation therapyMetabolic equivalentGastroenterologySurgeryConfidence intervalPhysical activityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One in three patients with stage III colon cancer will experience tumor recurrence. It is uncertain whether physical activity during and after postoperative chemotherapy for stage III colon cancer improves overall survival after tumor recurrence. METHODS: A prospective cohort study nested within a randomized multicenter trial of patients initially diagnosed with stage III colon cancer who experienced tumor recurrence (N = 399) was conducted. Postoperative physical activity before tumor recurrence was measured. Physical activity energy expenditure was quantified via metabolic equivalent task hours per week (MET-h/week). The primary end point was overall survival after tumor recurrence. Multivariable flexible parametric survival models estimated relative and absolute effects with two-sided hypothesis tests. RESULTS: Compared with patients expending <3.0 MET-h/week of physical activity (comparable to <1.0 h/week of brisk walking), patients with ≥18.0 MET-h/week of physical activity (comparable to 6 h/week of brisk walking) had a 33% relative improvement in overall survival time after tumor recurrence (hazard ratio, 0.67; 95% CI, 0.42-0.96). The overall survival rate at 3 years after tumor recurrence was 61.3% (95% CI, 51.8%-69.2%) with <3.0 MET-h/week of physical activity and 72.2% (95% CI, 63.1%-79.6%) with ≥18 MET-h/week of physical activity (risk difference, 10.9 percentage points; 95% CI, 1.2-20.8 percentage points). CONCLUSIONS: Higher postoperative physical activity is associated with improved overall survival after tumor recurrence in patients initially diagnosed with stage III colon cancer. These data may be relevant to patients who, despite optimal postoperative medical therapy, have a high risk of tumor recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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