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Enregistrement W4386305331 · doi:10.1097/hp.0000000000001724

A New Software for the Calculation of Eye-lens Dosimetry Quantities Based on Dose-rate Coefficients

2023· article· en· W4386305331 sur OpenAlexaff
J. Dubeau, Jiansheng Sun

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquivalent doseDosimetryEye lensLens (geology)Radiation protectionImaging phantomHealth physicsNuclear medicineRange (aeronautics)PhysicsOpticsMedical physicsEnvironmental scienceNuclear engineeringMaterials scienceNuclear physicsMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: In the last decade, the International Commission on Radiological Protection recommended a reduction in the annual limits to the dose to the lens of the eye from 150 mSv to 20 mSv y -1 , averaged over defined periods of 5 y, with no single year exceeding 50 mSv. To assist the health physics community in this task, many groups have calculated protection and operational fluence dose coefficients. This led to the publication of multiple coefficient tables that were calculated for arrays of different parameters, including particle type, angle of incidence, target phantom models, presence or absence of secondary charged particle equilibrium, etc. The coefficients available in the literature include protection dose values calculated in a realistic eye model and operational values calculated in a simplified cylindrical head phantom at a point 3 mm below the surface. This paper reports on a simple Windows™ application that was written to aid health physics professionals in accessing and using the large body of available protection and operational eye-lens data. The application is called the Eye-Lens Dose Calculator, as it also performs calculations of the eye-lens dose for radionuclides, where the complete emissions of the selected radionuclides are considered. Test cases show that there is good agreement between the calculated protection and operational dose quantities when radionuclide emission characteristics are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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