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Enregistrement W4386305442 · doi:10.1002/jssc.202300424

Development and validation of high‐performance liquid chromatography method for determination of clarithromycin in pharmaceutical tablets

2023· article· en· W4386305442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Separation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyHigh-performance liquid chromatographyClarithromycinChemistryCapillary electrophoresisAcetonitrileAntibacterial agentPotassium phosphateAccuracy and precisionAntibioticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clarithromycin is a very important macrolide antibiotic used to treat bacterial infections in human and veterinary medicine. This study reports the development and validation of cost-effective, simple, precise, accurate, and robust high-performance liquid chromatography (HPLC) for the determination of clarithromycin (CLA) in tablets. Reversed-phase chromatography was conducted using a standard column at 55°C with ultraviolet detection at 215 nm. A mobile phase consisting of acetonitrile -2-methyl-2-propanol -potassium phosphate buffer was used at a flow rate of 1.0 mL/min. The proposed method displayed good linearity, precision, accuracy, robustness, and specificity. The present HPLC was compared with capillary electrophoresis and bioassay methods and the results indicated that there was no significant difference between these methods. Moreover, the obtained results demonstrated the validity of the isocratic HPLC, which allows reliable quantitation of CLA in pharmaceutical samples. Thus, it can be used as a substitute alternative methodology for the routine quality control of this medicine, in situations where other methods are less accessible in the laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle