Cost-effectiveness of adding ezetimibe and/or PCSK9 inhibitors to high-dose statins for secondary prevention of cardiovascular disease in Chinese adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The latest international guideline recommended the add-on therapy of ezetimibe and PCSK9 inhibitors in selected people for the secondary prevention of cardiovascular diseases (CVDs). However, it remains unclear whether these regimens fit the Chinese healthcare system economically. METHODS: Based on the Chinese context, this simulation study evaluated four therapeutic strategies including the high-dose statin-only group, ezetimibe plus statin group, PCSK9 inhibitors plus statin group, and PCSK9 inhibitors plus ezetimibe plus statin group. The team developed a Markov model to estimate the incremental cost-effectiveness ratio (ICER). With each 1-yr cycle, the simulation subjects could have nonfatal cardiovascular events (stroke and/or myocardial infarction) or death (vascular or nonvascular death event) with a follow-up duration of 20 yr. Cardiovascular risk reduction was gathered from a network meta-analysis, and cost and utility data were gathered from hospital databases and published research. RESULTS: For Chinese adults receiving high-dose statins for secondary prevention of CVDs, the ICER was US$68,910 per quality-adjusted life year (QALY) for adding PCSK9 inhibitors, US$20,242 per QALY for adding ezetimibe, US$51,552 per QALY for adding both drugs. Given a threshold of US$37,655 (three times of Chinese GDP), the probability of cost-effectiveness is 2.9 percent for adding PCSK9 inhibitors, 53.1 percent for adding ezetimibe, and 16.8 percent for adding both drugs. To meet the cost-effectiveness, an acquisition price reduction of PCSK9 inhibitors of 33.6 percent is necessary. CONCLUSION: In Chinese adults receiving high-dose statins for the secondary prevention of CVDs, adding ezetimibe is cost-effective compared to adding PCSK9 inhibitors and adding both drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».