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Enregistrement W4386305920 · doi:10.1093/bjd/ljad305

Metformin has anti-inflammatory effects and induces immunometabolic reprogramming via multiple mechanisms in hidradenitis suppurativa

2023· article· en· W4386305920 sur OpenAlexaff
Andreea Petrasca, Róisín Hambly, Niamh Kearney, Conor M. Smith, Emily Pender, Julie Mac Mahon, Aoife M. O’Rourke, Mohamed Ismaiel, Patrick A. Boland, José P. A. Almeida, Czara Kennedy, Alexandra Zaborowski, Siun Murphy, Desmond C. Winter, Brian Kirby, Jean M. Fletcher

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthLEO PharmaBritish Skin FoundationUCB PharmaWellcome TrustCelgeneIrish Research CouncilPfizerBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBiogen
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicineMetforminReprogrammingDermatologyDandruffDiseaseInternal medicineDiabetes mellitusBiologyPathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Targeting immunometabolism has shown promise in treating autoimmune and inflammatory conditions. Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic inflammatory skin disease involving painful lesions in apocrine gland-bearing skin. Therapeutic options for HS are limited and often ineffective; thus, there is a pressing need for improved treatments. To date, metabolic dysregulation has not been investigated in HS. As HS is highly inflammatory, we hypothesized that energy metabolism is dysregulated in these patients. Metformin, an antidiabetic drug, which is known to impact on cellular metabolic and signalling pathways, has been shown to have anti-inflammatory effects in cancer and arthritis. While metformin is not licensed for use in HS, patients with HS taking metformin show improved clinical symptoms. OBJECTIVE: To assess the effect and mechanism of action of metformin in HS. METHODS: To assess the effect of metformin in vivo, we compared the immune and metabolic profiles of peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of patients with HS taking metformin vs. those not taking metformin. To examine the effect of metformin treatment ex vivo, we employed a skin explant model on skin biopsies from patients with HS not taking metformin, which we cultured with metformin overnight. We used enzyme-linked immunosorbent assays, multiplex cytokine assays and quantitative real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) to measure inflammatory markers, and Seahorse flux technology and quantitative RT-PCR to assess glucose metabolism. RESULTS: We showed that metabolic pathways are dysregulated in the PBMCs of patients with HS vs. healthy individuals. In metformin-treated patients, these metabolic pathways were restored and their PBMCs had reduced inflammatory markers following long-term metformin treatment. In the skin explant model, we found that overnight culture with metformin reduced inflammatory cytokines and chemokines and glycolytic genes in lesions and tracts of patients with HS. Using in vitro assays, we found that metformin may induce these changes via the NLR family pyrin domain containing 3 (NLRP3) inflammasome and the AMP-activated protein kinase (AMPK)-mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway, which is linked to glycolysis and protein synthesis. CONCLUSIONS: Our study provides insight into the mechanisms of action of metformin in HS. The anti-inflammatory effects of metformin support its use as a therapeutic agent in HS, while its effects on immunometabolism suggest that targeting metabolism is a promising therapeutic option in inflammatory diseases, including HS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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