SARS-CoV-2 Infection, Hospitalization, and Mortality in Adults With and Without Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Patients with cancer are at increased risk of SARS-CoV-2-associated adverse outcomes. Objective: To determine the associations of tumor type with SARS-CoV-2 infection, hospitalization, intensive care unit (ICU) admission, and death. Design, Setting, and Participants: This retrospective, population-based cohort study included community-dwelling adults aged at least 18 years in Ontario, Canada, ICES-linked provincial health databases from January 1, 2020, to November 30, 2021. Data were analyzed from December 1, 2021, to November 1, 2022. Exposures: Cancer diagnosis. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was SARS-CoV-2 infection, and secondary outcomes included all-cause 14-day hospitalization, 21-day ICU admission, and 28-day death following SARS-CoV-2 infection. Cox proportional hazards models were used to obtain adjusted hazard ratios (aHRs) and 95% CIs. Results: Of 11 732 108 people in the ICES-linked health databases, 279 287 had cancer (57.2% female; mean [SD] age, 65.9 [16.1] years) and 11 452 821 people did not have cancer (45.7% female; mean [SD] age, 65.9 [16.0] years). Overall, 464 574 individuals (4.1%) developed SARS-CoV-2 infection. Individuals with hematologic malignant neoplasms (33 901 individuals) were at increased risk of SARS-CoV-2 infection (aHR, 1.19; 95% CI, 1.13-1.25), 14-day hospitalization (aHR, 1.75; 95% CI, 1.57-1.96), and 28-day mortality (aHR, 2.03; 95% CI, 1.74-2.38) compared with the overall population, while individuals with solid tumors (245 386 individuals) were at lower risk of SARS-CoV-2 infection (aHR, 0.93; 95% CI, 0.91-0.95) but increased risk of 14-day hospitalization (aHR, 1.11; 95% CI, 1.05-1.18) and 28-day mortality (aHR, 1.31; 95% CI, 1.19-1.44). The 28-day mortality rate was high in hospitalized patients with hematologic malignant neoplasms (163 of 321 hospitalized patients [50.7%]) or solid tumors (486 of 1060 hospitalized patients [45.8%]). However, the risk of 21-day ICU admission in patients with hematologic malignant neoplasms (aHR, 1.14; 95% CI, 0.93-1.40) or solid tumors (aHR, 0.93; 95% CI, 0.82-1.05) was not significantly different from that among individuals without cancer. The SARS-CoV-2 infection risk decreased stepwise with increasing numbers of COVID-19 vaccine doses received (1 dose: aHR, 0.63; 95% CI, 0.62-0.63; 2 doses: aHR, 0.16; 95% CI, 0.16-0.16; 3 doses: aHR, 0.05; 95% CI, 0.04-0.06). Conclusions and Relevance: These findings highlight the importance of prioritization strategies regarding ICU access to reduce the mortality risk in increased-risk populations, such as patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».