Online peer‐delivered group cognitive‐behavioral therapy for postpartum depression: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression (PPD) affects up to one in five mothers and birthing parents, yet just 10% receive evidence-based care. This randomized controlled trial aimed to determine if a synchronous online 9-week group cognitive-behavioral therapy (CBT) intervention delivered by mothers who have recovered from postpartum depression (i.e., peers) could effectively improve PPD and its comorbidities. METHODS: Participants (n = 183) in this study lived in Ontario, Canada, were ≥18 years-old, had an infant <12 months, were fluent in English, and scored ≥10 on the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). They were randomized to experimental (received intervention plus treatment as usual (TAU)) or waitlist control (TAU plus the intervention after a 9-week wait) groups. Depression, anxiety, social support, mother-infant bonding, and infant temperament were assessed at baseline and 9 weeks later. Outcomes were assessed in the experimental group 3 months post-intervention to assess stability. RESULTS: Statistically significant reductions were observed in EPDS (B = 5.99; p < 0.001; d = 1.32) and Generalized Anxiety Disorder Questionnaire-7 scores (B = 5.94; p < 0.001; d = 1.22), improvements that remained stable 3 months post-intervention in the experimental group. Maternal social support (p = 0.02; d = 0.40), infant-focused anxiety (p = 0.02; d = 0.54), and infant negative emotionality (p < 0.01; d = 0.23) also improved post-intervention and remained stable 3 months later. CONCLUSION: Online peer-delivered group CBT for PPD can effectively treat PPD and anxiety, and improve social support, infant-focused anxiety, and negative emotionality in infants. This intervention could provide the means to increase access to treatment for those experiencing PPD and improve outcomes for mothers, birthing parents, and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».