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Enregistrement W4386306180 · doi:10.1093/ntr/ntad167

A Systematic Review of Qualitative Studies on Factors Associated With Smoking Cessation Among Adolescents and Young Adults

2023· review· en· W4386306180 sur OpenAlexaff
Sarah Bitar, Magali Collonnaz, Jennifer O’Loughlin, Yan Kestens, Laetitia Ricci, Hervé Martini, Nelly Agrinier, Lætitia Minary

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut National Du Cancer
Mots-clésSmoking cessationCINAHLMedicinePsychological interventionChecklistQualitative researchScopusMEDLINEData extractionQualitative propertyFamily medicineClinical psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To summarize findings from qualitative studies on factors associated with smoking cessation among adolescents and young adults. DATA SOURCES: We searched Pubmed, Psychinfo, CINAHL, Embase, Web of Science, and SCOPUS databases, as well as reference lists, for peer-reviewed articles published in English or French between January 1, 2000, and November 18, 2020. We used keywords such as adolescents, determinants, cessation, smoking, and qualitative methods. STUDY SELECTION: Of 1724 records identified, we included 39 articles that used qualitative or mixed methods, targeted adolescents and young adults aged 10-24, and aimed to identify factors associated with smoking cessation or smoking reduction. DATA EXTRACTION: Two authors independently extracted the data using a standardized form. We assessed study quality using the National Institute for Health and Care Excellence checklist for qualitative studies. DATA SYNTHESIS: We used an aggregative meta-synthesis approach and identified 39 conceptually distinct factors associated with smoking cessation. We grouped them into two categories: (1) environmental factors [tobacco control policies, pro-smoking norms, smoking cessation services and interventions, influence of friends and family], and (2) individual attributes (psychological characteristics, attitudes, pre-quitting smoking behavior, nicotine dependence symptoms, and other substances use). We developed a synthetic framework that captured the factors identified, the links that connect them, and their associations with smoking cessation. CONCLUSIONS: This qualitative synthesis offers new insights on factors related to smoking cessation services, interventions, and attitudes about cessation (embarrassment when using cessation services) not reported in quantitative reviews, supplementing limited evidence for developing cessation programs for young persons who smoke. IMPLICATIONS: Using an aggregative meta-synthesis approach, this study identified 39 conceptually distinct factors grouped into two categories: Environmental factors and individual attributes. These findings highlight the importance of considering both environmental and individual factors when developing smoking cessation programs for young persons who smoke. The study also sheds light on self-conscious emotions towards cessation, such as embarrassment when using cessation services, which are often overlooked in quantitative reviews. Overall, this study has important implications for developing effective smoking cessation interventions and policies that address the complex factors influencing smoking behavior among young persons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,097
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,235
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0970,235
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0190,019
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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