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Enregistrement W4386306650 · doi:10.1021/acs.organomet.3c00340

Poisonous Truth about the Mercury Drop Test: The Effect of Elemental Mercury on Pd(0) and Pd(II)ArX Intermediates

2023· article· en· W4386306650 sur OpenAlexafffund
Ian C. Chagunda, Tiago Fisher, Makenna Schierling, J. Scott McIndoe

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésMercury (programming language)ChemistryElemental mercuryCatalysisHomogeneousPalladiumTransmetalationDrop (telecommunication)Heterogeneous catalysisEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryThermodynamicsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mercury drop test is a widely used method often regarded as decisive for discriminating between homogeneous and heterogeneous catalysis in organometallic systems. However, recent research has highlighted the limitations of this test due to the intrinsic reactivity of some organometallic compounds toward elemental mercury. In this study, we used real-time mass spectrometry to investigate the effect of elemental mercury on L n Pd 0 and Pd II ArX intermediates common in palladium-catalyzed cross-coupling reactions. Our findings demonstrate that mercury can interact with both species through redox-transmetallation and amalgamation processes, leading to inhibition of catalytic activity, which would often be misinterpreted as evidence for heterogeneous catalysis. This result further calls into question the widely held assumption that mercury reacts selectively with heterogeneous catalytic species. Therefore, it is important to carefully evaluate the results provided by the mercury drop test and incorporate alternative comprehensive kinetic analysis of the catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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