Anishinaabeg Elders’ Land-based Knowledge: Enacting Bagijigan for Health and Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Elders carry knowledge systems that are embedded within their respective land-based systems of knowledge. When Indigenous Elders pass away, their knowledge systems, if not preserved and documented, also pass away, which has lasting impacts on the continuance of Indigenous knowledge and practices of health and well-being. As a result of the enduring presence of settler colonialism, Indigenous Elders pass away at far earlier ages in comparison to their non-Indigenous counterparts. This article shows the results of an Indigenous health and well-being research project led by an Anishinaabe community in partnership with an Anishinaabe researcher. Guided by Anishinaabeg Elders and a Community Advisory Board, this research project preserves and documents Elders' knowledge of the land for community use and asks, how does knowledge of the land inform our health and well-being practices? In this article, we argue that Elders' knowledge is integral for regenerating critical well-being practices. We demonstrate that placing Elders' knowledge at the forefront of our well-being is an actionable practice of ganandawisiwin or good health. Without such knowledge and practices, we risk missing an opportunity to learn about well-being practices from our most precious knowledge holders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».