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Enregistrement W4386307334 · doi:10.3389/fcvm.2023.1217731

The relationships between acetylcholine-induced chest pain, objective measures of coronary vascular function and symptom status

2023· article· en· W4386307334 sur OpenAlexaff
Steven E.S. Miner, Mary C. McCarthy, Chris I. Ardern, Chris G. R. Perry, Olga Toleva, Lynne E. Nield, Cedric Manlhiot, Warren J. Cantor

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSouthlake Regional Health CenterYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAbbott Vascular
Mots-clésMedicineAcetylcholineChest painAnginaAdenosineCardiologyInternal medicineAnesthesiaCoronary artery diseaseEndothelial dysfunctionVasodilationMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Acetylcholine-induced chest pain is routinely measured during the assessment of microvascular function. Aims The aim was to determine the relationships between acetylcholine-induced chest pain and both symptom burden and objective measures of vascular function. Methods In patients with angina but no obstructive coronary artery disease, invasive studies determined the presence or absence of chest pain during both acetylcholine and adenosine infusion. Thermodilution-derived coronary blood flow (CBF) and index of microvascular resistance (IMR) was determined at rest and during both acetylcholine and adenosine infusion. Patients with epicardial spasm (>90%) were excluded; vasoconstriction between 20% and 90% was considered endothelial dysfunction. Results Eighty-seven patients met the inclusion criteria. Of these 52 patients (60%) experienced chest pain during acetylcholine while 35 (40%) did not. Those with acetylcholine-induced chest pain demonstrated: (1) Increased CBF at rest (1.6 ± 0.7 vs. 1.2 ± 0.4, p = 0.004) (2) Decreased IMR with acetylcholine (acetylcholine-IMR = 29.7 ± 16.3 vs. 40.4 ± 17.1, p = 0.004), (3) Equivalent IMR following adenosine (Adenosine-IMR: 21.1 ± 10.7 vs. 21.8 ± 8.2, p = 0.76), (4) Increased adenosine-induced chest pain (40/52 = 77% vs. 7/35 = 20%, p < 0.0001), (5) Increased chest pain during exercise testing (30/46 = 63% vs. 4/29 = 12%, p < 0.00001) with no differences in exercise duration or electrocardiographic changes, and (6) Increased prevalence of epicardial endothelial dysfunction (33/52 = 63% vs. 14/35 = 40%, p = 0.03). Conclusions After excluding epicardial spasm, acetylcholine-induced chest pain is associated with increased pain during exercise and adenosine infusion, increased coronary blood flow at rest, decreased microvascular resistance in response to acetylcholine and increased prevalence of epicardial endothelial dysfunction. These findings raise questions about the mechanisms underlying acetylcholine-induced chest pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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