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Enregistrement W4386307777 · doi:10.1002/mdc3.13874

Therapeutic Benefit of Sensory Trick in Cervical Dystonia

2023· article· en· W4386307777 sur OpenAlexaboutno aff
Abhimanyu Mahajan, David Andrés González, Glenn T. Stebbins, Cynthia Comella

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical dystoniaSpasmodic TorticollisBotulinum toxinDystoniaRating scaleMedicineMultivariate analysisInternal medicinePsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sensory tricks (STs) are voluntary maneuvers that dampen the abnormal movement in cervical dystonia (CD). Objectives To investigate the effect of ST on CD severity and treatment. Methods Data on 1039 individuals with a modified Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) score were extracted from the CD Patient Registry for Observation of OnabotulinumtoxinA (onabotA) Efficacy study. Univariate and multivariate models evaluated the direct and indirect impact of ST on CD severity and treatment, while controlling for confounds. Results Complete ST was associated with a 10% lower mean onabotA dose. Absence of complete ST was associated with a higher onabotA dose after controlling for dystonia severity (OR = 1.37, P = 0.04). ST moderated the relationship between dystonia severity and toxin dose ( β = −0.16, P = 0.02). Conclusions ST is related to lower CD severity and toxin dose. It may have a direct effect on lowering toxin dose, independent of CD severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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