Potato Non-Specific Lipid Transfer Protein StnsLTPI.33 Is Associated with the Production of Reactive Oxygen Species, Plant Growth, and Susceptibility to Alternaria solani
Notice bibliographique
Résumé
Plant non-specific lipid transfer proteins (nsLTPs) are small proteins capable of transferring phospholipids between membranes and binding non-specifically fatty acids in vitro. They constitute large gene families in plants, e.g., 83 in potato (Solanum tuberosum). Despite their recognition decades ago, very few have been functionally characterized. Here, we set out to better understand the function of one of the potato members, StnsLTPI.33. Using quantitative polymerase chain reaction, we show that StnsLTPI.33 is expressed throughout the potato plant, but at relatively higher levels in roots and leaves compared to petals, anthers, and the ovary. We also show that ectopically-expressed StnsLTPI.33 fused to green fluorescent protein colocalized with an apoplastic marker in Nicotiana benthamiana leaves, indicating that StnsLTPI.33 is targeted to the apoplast. Constitutive overexpression of the StnsLTPI.33 gene in potato led to increased levels of superoxide anions and reduced plant growth, particularly under salt stress conditions, and enhanced susceptibility to Alternaria solani. In addition, StnsLTPI.33-overexpressing plants had a depleted leaf pool of pipecolic acid, threonic acid, and glycine, while they accumulated putrescine. To our knowledge, this is the first report of an nsLTP that is associated with enhanced susceptibility to a pathogen in potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».