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Enregistrement W4386308454 · doi:10.3389/fpls.2023.1219836

Enhanced production of select phytocannabinoids in medical Cannabis cultivars using microbial consortia

2023· article· en· W4386308454 sur OpenAlexafffund
Bulbul Ahmed, František Beneš, Jana Hajšlová, Lenka Fišarová, Miroslav Vosátka, Mohamed Hijri

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterstvo Průmyslu a Obchodu
Mots-clésMicrobial inoculantCannabidiolCultivarRhizosphereBiologyInoculationBiomass (ecology)Dry weightHorticultureCannabisAgronomyBotanyBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The root microbiome of medical cannabis plants has been largely unexplored due to past legal restrictions in many countries. Microbes that live on and within the tissue of Cannabis sativa L. similar to other plants, provide advantages such as stimulating plant growth, helping it absorb minerals, providing protection against pathogen attacks, and influencing the production of secondary metabolites. To gain insight into the microbial communities of C. sativa cultivars with different tetrahydrocannabinol (THC) and cannabidiol (CBD) profiles, a greenhouse trial was carried out with and without inoculants added to the growth substrate. Illumina MiSeq metabarcoding was used to analyze the root and rhizosphere microbiomes of the five cultivars. Plant biomass production showed higher levels in three of five cultivars inoculated with the arbuscular mycorrhizal fungus Rhizophagus irregularis and microbial suspension. The blossom dry weight of the cultivar THE was greater when inoculated with R. irregularis and microbial suspension than with no inoculation. Increasing plant biomass and blossom dry weight are two important parameters for producing cannabis for medical applications. In mature Cannabis , 12 phytocannabinoid compounds varied among cultivars and were affected by inoculants. Significant differences ( p ≤ 0.01) in concentrations of cannabidivarinic acid (CBDVA), cannabidivarin (CBDV), cannabigerol (CBG), cannabidiol (CBD), and cannabigerolic acid (CBGA) were observed in all Cannabis cultivars when amended with F, K1, and K2 inoculants. We found microbes that were shared among cultivars. For example, Terrimicrobium sp., Actinoplanes sp., and Trichoderma reesei were shared by the cultivars ECC-EUS-THE, CCL-ECC, and EUS-THE, respectively. Actinoplanes sp. is a known species that produces phosphatase enzymes, while Trichoderma reesei is a fungal train that produces cellulase and contributes to organic matter mineralization. However, the role of Terrimicrobium sp. as an anaerobic bacterium remains unknown. This study demonstrated that the use of inoculants had an impact on the production of phytocannabinoids in five Cannabis cultivars. These inoculants could have useful applications for optimizing cannabis cultivation practices and increasing the production of phytocannabinoids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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