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Enregistrement W4386309124 · doi:10.36948/ijfmr.2023.v05i04.5788

Nutraceuticals: New Era of Medicine and Health

2023· article· en· W4386309124 sur OpenAlexaboutno aff
Pranav Jadhav -, Laxmi Koli -, Siddhi Kolwadkar -

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutraceuticalDiseaseMedicineAlternative medicineObesityPillTraditional medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of Nutraceuticals was first introduced in the survey from the UK, Germany and France, where diet is rated more highly by consumers than exercise or hereditary factors for achieving good health. The word nutritional is a blend of the words nutrition and pharmaceuticals. Nutraceuticals, in broad terms, are foods or parts of foods that play a significant role in modifying and maintaining normal physiological function that maintains healthy human being. “Let food be your medicine’’ is a common misquotation attributed to Hippocrates, who is the father of western medicine, according to the health Canada. Nutraceuticals are foods or products prepared from food but sold in the forms of pills, powder, etc. (portion) or in other medicinal forms not usually associated with food. The benefits of Nutraceuticals are limitless as well as effective in everyday life, from physiological heath Nutraceuticals have the potential to treat a wide array of illness and ailments. Recent studies have shown promising results for the effectiveness of herbal Nutraceuticals on disorder related to oxidative stress, including Alzheimer’s, cardiovascular disorders, cancers, diabetes, inflammatory disease ,Parkinson’s disease ,and obesity ,in whole , “ nutritional ”has provide a route to a new era of medicine and health ,in which the food industry has become a research oriented sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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