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Enregistrement W4386311144 · doi:10.1515/9781772126679

The Future of Sustainability Education at North American Universities

2022· book· en· W4386311144 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Press eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordCanada Council for the ArtsSustainable Development Technology CanadaGovernment of CanadaGovernment of AlbertaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésSustainabilityEnvironmental planningPolitical scienceGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection explores sustainability education in the North American academy. The authors advocate for a more integrated approach to teaching sustainability in order to help students address the most pressing problems of the world, embrace experimentation, and foster more meaningful involvement with the communities in which universities are located. Throughout, they remain focussed on identifying opportunities for sustainability in higher education and suggesting specific strategies and tactics to achieve them. Recommendations include pedagogical and structural changes aimed at helping students understand the systems in which they can advance sustainability. This timely volume will be of interest to scholars, academic leaders, policy makers, societal partners in research, and private-sector leaders interested in advancing the sustainability agenda. Foreword by Thomas E. Lovejoy. Contributors: Apryl Bergstrom, Christopher G. Boone, Ann Dale, Thomas Dietz, Roger Epp, Allison F.W. Goebel, Kourosh Houshmand, Robert H. Jones, Naomi Krogman, Shirley M. Malcom, Robert E. Megginson, Patricia E. (Ellie) Perkins, Vicky J. Sharpe, Toddi A. Steelman

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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