Endovascular Thrombectomy With or Without Thrombolysis for Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: To this date, whether to administer intravenous thrombolysis (IVT) prior to endovascular thrombectomy (EVT) for stroke patients still stirs some debate. We aimed to systematically update the evidence from randomized trials comparing EVT alone vs EVT with bridging IVT. Methods: We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library to identify randomized controlled trials (RCTs) comparing EVT with or without IVT in patients presenting with stroke secondary to a large vessel occlusion. We conducted meta-analyses using random-effects models to compare functional independence, mortality, and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), between EVT and EVT with IVT. We assessed risk of bias using the Cochrane risk-of-bias tool and certainty of evidence for each outcome using the GRADE approach. Results: Of 11,111 citations, we included 6 studies with a total of 2336 participants. We found low-certainty evidence of possibly a small decrease in the proportion of patients with functional independence (risk difference [RD] -2.0%, 95% CI -5.9% to 2.0%), low-certainty evidence that there is possibly a small increase in mortality (RD 1.0%, 95% CI -2.2% to 4.7%), and moderate-certainty evidence that there is probably a decrease in sICH (RD -1.0%, 95% CI -1.6% to .7%) for patients with EVT alone compared to EVT plus IVT, respectively. Conclusion: Low-certainty evidence shows that there is possibly a small decrease in functional independence, low-certainty evidence shows that there is possibly a small increase in mortality, and moderate-certainty evidence that there is probably a decrease in sICH for patients with EVT alone compared to EVT plus IVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,130 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».