Design, development, and evaluation of spray dried flurbiprofen loaded sustained release polymeric nanoparticles using QBD approach to manage inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Spray-dried Flurbiprofen (FLB) loaded polymeric nanoformulation using Eudragit L 100 and Ethylcellulose. They were optimized and evaluated. This study determined drug release (%) and encapsulation efficiency (%) by developing a nanoparticulate system using the design of experiment (DoE) approach. FLB is slightly soluble in water; it dissolves slowly and has a low oral bioavailability. FLB-loaded polymeric nanoparticles were produced by solvent evaporation and Spray drying technology. In this research, nanoparticle formulation was prepared by screening and optimization by approaching two different statistical methods (Plackett-Burman and Central composite Designs). The polymeric nanoparticles were evaluated for various characteristics, including drug release, percentage of encapsulation efficiency, X-ray diffraction (X-RD), surface morphology, and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. Based on the X-RD analysis, it was found that the drug was successfully incorporated into the polymeric nanoparticles. As a result of nanoparticles containing FLB, % Drug release values were found to be nearly 85-90% increased while % EE was observed in the range of 79-89%. An excellent sustained release, i.e., 14 h, is possible by combining Ethylcellulose (EC) and Eudragit L 100 (ED-100) polymers. The results are beneficial in identifying the ideal formulation parameters for effective encapsulation.Abbreviations: FLB: Flurbiprofen; API: Active pharmaceutical ingredient; DR: Drug release; EE: Encapsulation efficiency; DoE: Design of experiment; X-RD: X-ray diffraction; FTIR: Fourier transform infrared spectroscopy.; PVA: Polyvinyl alcohol; EC: Ethylcellulose; EUGD: Eudragit L 100; NPs: Nanoparticles; PBD: Placket- Burman Design; CCD: Central Composite Design; CMV: Critical method variables; GIT: Gastrointestinal track; SLN: Solid lipid nanoparticles; NLC: Nanostructured lipid carriers; NSAID: Nonsteroidal anti-inflammatory drug; BCS: Biopharmaceutical classification system; PS: Particle size; PDI: Polydispersity Index; ZP: Zeta potential; FE-SEM: Field emission scanning electron microscopy; 2D: 2 Dimensional; 3D: 3 Dimensional
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».