MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386316434 · doi:10.1097/qmh.0000000000000427

Reduction of Chest Drain Overuse Through Implementation of a Pleural Drainage Order Set

2023· article· en· W4386316434 sur OpenAlex
Pattraporn Tajarernmuang, David Valenti, Anne V. Gonzalez, Giovanni Artho, Mary Tsatoumas, Stéphane Beaudoin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracentesisDrainageSurgeryPleural diseasePleural effusionRespiratory diseaseInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Small chest drains are used in many centers as the default drainage strategy for various pleural effusions. This can lead to drain overuse, which may be harmful. This study aimed to reduce chest drain overuse. METHODS: We studied consecutive pleural procedures performed in the radiology department before (August 1, 2015, to July 31, 2016) and after intervention (September 1, 2019, to January 31, 2020). Chest drains were deemed indicated or not based on criteria established by a local interdisciplinary work group. The intervention consisted of a pleural drainage order set embedded in electronic medical records. It included indications for chest drain insertion, prespecified drain sizes for each indication, fluid analyses, and postprocedure radiography orders. Overall chest drain use and proportion of nonindicated drains were the outcomes of interest. RESULTS: We reviewed a total of 288 procedures (pre-intervention) and 155 procedures (post-intervention) (thoracentesis and drains). Order-set implementation led to a reduction in drain use (86.5% vs 54.8% of all procedures, P < .001) and reduction in drain insertions in the absence of an indication (from 45.4% to 29.4% of drains, P = .01). The need for repeat procedures did not increase after order-set implementation (22.0% pre vs 17.7% post, P = .40). Complication rates and length of hospital stay did not differ significantly after the intervention. More pleural infections were treated with drain sizes of 12Fr and greater (31 vs 70%, P < .001) after order-set deployment, and direct procedural costs were reduced by 27 CAN$ per procedure. CONCLUSION: Implementation of a pleural drainage order-set reduced chest drain use, improved procedure selection according to clinical needs, and reduced direct procedural costs. In institutions where small chest drains are used as the default drainage strategy for pleural effusions, this order set can reduce chest drain overuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle