Clinical and biochemical markers of neurodegenerative process in Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Recently, numerous studies have been devoted to describing the heterogeneity of Alzheimer's disease (AD). The aim of our work was to study the clinical, biochemical, and neuropsychological signs of AD depending on the form of the disease. The study involved 173 patients with AD, of whom 65 patients with early onset and 108 with late onset at the stage of moderate cognitive impairment. All study participants underwent the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA test), the Free and Cued Selective Reminding Test with Immediate Recall (FCSRT-IR), and a lumbar puncture with the determination of the levels of Aβ42 and Aβ40 biomarkers in the cerebrospinal fluid by enzyme immunoassay. The mean age of the patients with early onset of AD was 65.1±0.3 years, and with late onset - 78.6±0.5 years. According to our data, it was found that the majority of the patients with late-onset AD had a longer education (p=0.000) and had coffee more often (p=0.000) than the study participants with early onset of AD. We did not reveal the effect of alcohol and smoking on the neurodegenerative process. The patients with early-onset AD scored lower on the MoCA test than those with late-onset AD (p=0.000). The results of free recall and cue index on the FCSRT-IR test in the patients with late AD were significantly lower than in the patients with early AD onset (p<0.001). We found that the level of Aβ42 and the ratio of Aβ42/Aβ40 in the cerebrospinal fluid was significantly lower (p=0.000) in the patients with early AD onset. The results of our study prove the need for an integrated approach to diagnosing AD using clinical, neuropsychological,and biochemical research methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».