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Enregistrement W4386317778 · doi:10.1093/dote/doad052.184

380. INTEGRATIVE TRANSCRIPTOMIC AND FUNCTIONAL ANALYSIS OF CHEMOTHERAPY RESISTANCE IN ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA

2023· article· en· W4386317778 sur OpenAlexaff
Mingyang Kong, Sanjima Pal, Kulsum Tai, Nathan Osman, Julie Bérubé, France Bourdeau, Wotan Zeng, Betty Giannias, Sui Huang, Swneke D. Bailey, Veena Sangwan, Nick Bertos, Lorenzo Ferri

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemotherapyMedicineTranscriptomeCancer researchOncologyViability assayDocetaxelInternal medicinePharmacologyCellGeneGene expressionBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Gastroesophageal Adenocarcinoma (GEA) is one of the most lethal malignancies in North America with a 5-year survival of <20%. Currently, the standard-of-care treatment for GEA patients is docetaxel-based triplet chemotherapy. However, around 40% of patients are innately resistant to chemotherapy, and half of the initial responders develop acquired resistance during treatment. There is an urgent need to understand the molecular mechanisms driving chemotherapy resistance and identify alternative therapeutic options. Methods Primary tumor tissue was collected from 29 GEA patients to generate patient-derived organoids (PDOs). PDOs were treated with chemotherapy, and the cell viability was measured using Cell Titer Glo. A 3200-compound library was screened at a single concentration (1uM) on three chemo-resistant PDOs. Compounds that showed efficacy in all three lines were then tested in combination with chemotherapy to evaluate their synergistic effects. Single-cell RNA sequencing (scRNA) was performed for 8 chemo-sensitive and 16 chemo-resistant patients. We conducted a transcriptomic analysis to identify markers that are differentially expressed in the two groups. Pathway analysis was performed using Gene Set Enrichment Analysis. Results Cell viability of the PDOs obtained from chemo-resistant patients was significantly higher than that of chemo-sensitive patients. High-throughput (HTP) screening revealed 21 drugs that showed efficacy in all three PDOs, including inhibitors for ribosomes, oxidative phosphorylation (OXPHOS) pathway, and NFkB pathway. Correspondingly, scRNA analysis indicated that chemo-resistant patients have up-regulated ribosome biosynthesis and OXPHOS pathways, as well as increased expression of CCND1, which is a downstream target of the NFkB pathway. Furthermore, the IGF1R inhibitor Ceritinib demonstrated a significant synergistic effect when combined with chemotherapy, with a synergy score of 19.9. Conclusions GEA organoids recapitulate the chemotherapy response of patients, making them an ideal model for ex-vivo drug testing. Integrative analysis of the HTP functional screening and scRNA sequencing data revealed ribosome biogenesis, OXPHOS pathway and IGF-1R as potential therapeutic targets to overcome chemoresistance in GEA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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