Artificial water-level fluctuation modulates trophic niches of benthic fish assemblages in one of the world's largest reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
The impoundment of the Yangtze River and construction of the Three Gorges Dam and Reservoir created an unnatural flow regime with a 30 m water-level fluctuation and four artificial seasons that differ from the river's natural flow-regime timing. Using stable isotopes, we selected 15 common benthic fish species representing five trophic guilds to analyze seasonal variation in production sources, trophic niche width, and niche overlap. We hypothesized that, similarly to a natural flow regime, artificial hydrological seasons effectively influence fish trophic niches. We found consistency in seasonal shifts in the contribution of aquatic and terrestrial producers to fish biomass. δ13C and δ15N depicted seasonal changes in intra-guild trophic niche width and intra- and inter-guild niche overlap. Considering that the Three Gorges Reservoir's flow regime is artificially regulated, our findings suggest that water-level fluctuation is one of the key mechanisms driving such trophic shifts and allowing multiple species to coexist. Given the increased cascaded large reservoir construction and the concomitant creation of unnatural flow regimes in large rivers worldwide, these findings are timely. Our findings contribute to improving water-level management by optimizing rhythmicity while balancing flood control and fish protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».