389. DEVELOPING A PROGNOSTICALLY SIGNIFICANT MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION SYSTEM FOR ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Histologically, esophageal adenocarcinoma is broadly divided into two morphological subtypes: intestinal and diffuse types, with the latter conferring a worse prognosis. However, the present classification system does not account for morphological heterogeneity and the clinical and prognostic implications of this heterogeneity remains uncertain. This study focuses on elucidating the clinical and prognostic significance of the various EAC morphological patterns. Methods We identified surgical resection cases conducted at a single center from 2008 to the present date. All tumour-containing slides were analyzed, and the percentages of each morphological pattern was calculated. The overall percentage of each morphology was determined by summing across all tumour slides per case. Cases were stratified by neoadjuvant treatment status. Results This study reviewed 106 surgical resection cases. Seventy cases (58 male, 12 female, 59.26 +/− 11.12 years) received neoadjuvant treatment prior to surgery, while 36 cases (29 male, 7 female, 66.36 +/− 11.85 years) did not. A similar average slide number was obtained from treated versus untreated cases (10.13 +/− 7.43 slides vs 9.14 +/− 8.57, p = 0.5391). Morphological heterogeneity (i.e., 3+ morphologies occupying >10% of the tumor) was not different between treated and untreated cases (33% versus 24.2%, p = 0.35). Subgroup analysis revealed a significant increase in tumor morphological heterogeneity with poorer neoadjuvant treatment response (score 3) (p < 0.05). Conclusions To our knowledge, this is the first study investigating the clinical and prognostic implications of the heterogeneous morphological patterns observed in EAC. Our results suggest that tumours with poor response to neoadjuvant therapy are more likely to exhibit significant morphological heterogeneity. We are currently exploring whether specific morphological patterns are linked to adverse prognosis and poor response to neoadjuvant therapy. These findings have the potential to guide clinical decision-making in EAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».