346. IMPACT OF VIRTUAL POST-OPERATIVE CARE ON ESOPHAGECTOMY PATIENTS DURING THE COVID-19 PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The SARS-CoV-2 pandemic has resulted in disruptions to oncology practices amongst healthcare institutions globally. To adapt, telehealth has been increasingly implemented into oncologic care, including that of esophageal cancer patients, which has been met with overall success. However, there remains a lack of evidence in the literature pertaining to the outcomes of virtual postoperative appointments for esophagectomy patients. Methods We conducted a retrospective cohort study to assess the clinical outcomes of esophageal cancer patients attending phone call follow-up (virtual) visits compared to standard in person care after esophagectomy. Demographic data, clinical and disease characteristics, and hospital visit data within 6 months of operation were collected. This included surgical clinic visits, endoscopies, and emergency room (ER) admissions. Results 168 esophagectomy patients underwent follow-up care between March 2020 to May 2022; 70 virtual and 98 in-person. Patients attending virtual appointments had significantly fewer ED admissions (−0.48, p = 0.005*, 95%CI [−0.80, −0.14]). Number of endoscopy visits (0.36, p = 0.110, 95%CI [−0.08, 0980]) and the number of clinic visits (0.42, p = 0.118, 95%CI [−0.11, 0.93]) were similar between the two cohorts. ER visits for virtual cohort included feeding tube complications (20.0%), dysphagia (20.0%), and abdominal pain (13.3%). For the in-person cohort, feeding tube complications (12.8%) and chest pain or cardiac features (9.3%) were the most common reasons. Conclusion The results of this study provide evidence for the increased use of telehealth following esophagectomy. The reduction in emergency admissions in the virtual cohort may be due to increased comfort with phone call appointments or increased fear of hospital visitation during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».