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Enregistrement W4386318794 · doi:10.1017/s1537592723001731

Support the Troops: Military Obligation, Gender, and the Making of Political Community. By Katharine M. Millar. New York: Oxford University Press, 2022. 304p. $83.00 cloth.

2023· article· en· W4386318794 sur OpenAlexaff
Stéfanie von Hlatky

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObligationContent (measure theory)PoliticsAction (physics)Political scienceGerontologyLawMedicinePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The military remains one of the most highly trusted institutions in American society.While this level of support can be attributed to specific factors (e.g., public perceptions of competence and professionalism), as identified in the vast literature on civil-military relations, a more affective rationale is also at play.Katharine M. Millar's new book Support the Troops: Military Obligation, Gender, and the Making of Political Community, zeroes in on exactly that.Disagreements about how the military is utilized are commonplace, even healthy in democracies, but there is an enduring and surprisingly robust consensus around supporting the troops.Should we support the troops is a question that is seldom asked but that underlies Millar's riveting and painstaking deconstruction of the ubiquitous "Support the Troops" discourse.Millar boldly suggests that, far from abdicating our duty of care to members of the armed forces, their families, and veterans, we need to carefully scrutinize the promise of belonging, which yellow ribbons bestow upon people.Not supporting the troops is likely to be painted, by Millar's own admission, as a "potentially traitorous" project (p.3).It is not an idea you can just throw out there, given the high emotional stakes involved, and Millar is acutely aware of that.Wisely, she raises that question most directly (and with great sensitivity) only once the reader has been made fully conscious of how pervasive and deeply engrained "Support the Troops" discourses have become.In this book, Millar is adept at uncovering how "Support the Troops" narratives coexist alongside public and official discourses tied to the use of force during the Global War on Terror (GWOT), with an empirical focus on U.S. and UK newspapers, state documents, and military-related non-governmental organizations.The prose can be lengthy and arduous at times, but Millar is always precise and compelling in her analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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