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Enregistrement W4386321429 · doi:10.2139/ssrn.4555260

The Clinical and Biological Landscape of Constitutional Mismatch Repair Deficiency: An IRRDC Study

2023· preprint· en· W4386321429 sur OpenAlexaff
Ayse B. Ercan, Melyssa Aronson, Nicholas R. Fernandez, Chang Yuan, Adrian Levine, Amy Zhihui Liu, Logine Negm, Melissa Edwards, Vanessa Bianchi, Lucie Stengs, Brian K. Chung, Abeer Al-Battashi, Agnes Reschke, Alex Lion, Alia Ahmad, Álvaro Lassaletta, Alyssa Reddy, Amir Fadhil Al‐Darraji, Amish C. Shah, An Van Damme, Anne Bendel, Aqeela Rashid, Ashley Margol, Bethany L. Kelly, Bojana Pencheva, Brandie Heald, Brianna Lemieux Anglin, Bruce Crooks, Carl Koschmann, Catherine Gilpin, Christopher C. Porter, David Gass, David Samuel, David S. Ziegler, Deborah T. Blumenthal, Dennis John Kuo, Dima Hamideh, Donald Basel, Dong Anh Khuong Quang, Duncan Stearns, Enrico Opocher, Fernando Carcellar, Hagit Baris Feldman, Helen Toledano, Ira Winer, Isabelle Scheers, Ivana Fedoráková, Jack Su, Jaime Vengoechea Barrios, Jaroslav Štěrba, Jeffrey Knipstein, Jordan R. Hansford, Julieta Rita Gonzales-Santos, Kanika Bhatia, Kevin Bielamowicz, Khurram Minhas, Kim E. Nichols, Kristina A. Cole, Lynette S. Penney, Magnus Aasved Hjort, Magnus Sabel, Maria João Gil‐da‐Costa, Matthew J. Murray, Matthew A. Miller, Maude L. Blundell, Maura Massimino, Maysa Al‐Hussaini, Mazin Faisal Al‐Jadiry, Melanie Comito, Michael Osborn, Michael P. Link, Michal Zápotocký, Mithra Ghalibafian, Najma Shaheen, Naureen Mushtaq, Nicolas Waespe, Nobuko Hijiya, Noemi Fuentes Bolanos, O Hasan Ahmad, Omar Chamdine, Paromita Roy, Pavel N. Pichurin, Per Nymen, Rachel Pearlman, Rebecca C. Auer, Reghu K. Sukumaran, Rejin Kebudi, Rina Dvir, Robert M. Raphael, Ronit Elhasid, Rose B. McGee, Rose Chami, Ryan Noss, Ryuma Tanaka, Salmo Raskin, Santanu Sen, Scott Lindhorst, Sebastian Perreault, Shani Caspi, Shazia Riaz, Shlomi Constantini, Sophie Albert, Stanley Chaleff, Stefan Bielack, Stefano Chiaravalli, Stuart Cramer, Sumita Roy, Suzanne Cahn, Suzanne Penna, Syed Ahmer Hamid, Tariq Ghafoor, Uzma Imam, Valérie Larouche, Vanan MagimairajanIssai, William D. Foulkes, Yi Yen Lee, Yosef E. Maruvka, Mary‐Louise C. Greer, Carol Durno, Adam Shlien, Birgit Ertl‐Wagner, Anita Villani, David Malkin, Cynthia Hawkins, Éric Bouffet, Anirban Das, Uri Tabori

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreOttawa HospitalJewish General HospitalUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioCentre hospitalier de l'Université LavalUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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