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Enregistrement W4386322005 · doi:10.1109/jiot.2023.3310587

Low-Complexity Dynamic Directional Modulation: Vulnerability and Information Leakage

2023· article· en· W4386322005 sur OpenAlexfundno aff
Pedro E. Gória Silva, Adam Narbudowicz, Nicola Marchetti, Pedro H. J. Nardelli, Rausley A. A. de Souza, Jules M. Moualeu

Notice bibliographique

RevueIEEE Internet of Things Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Communication Security Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHIST-ERAForeign Affairs and International Trade CanadaMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesUniversità degli Studi di FerraraUniversidade Estadual de CampinasPolitechnika WrocławskaOulun YliopistoAalborg UniversitetTechnological University DublinInstituto Nacional de TelecomunicaçõesTrinity College DublinInyuvesi Yakwazulu-NataliScience Foundation IrelandNational Research FoundationBusiness FinlandFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInstituto de TelecomunicaçõesConcordia UniversityAcademy of FinlandRWTH Aachen UniversityBioDelivery Sciences International
Mots-clésInformation leakageComputer scienceWirelessLeakage (economics)Antenna (radio)Electronic engineeringTransmission (telecommunications)Computer networkTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the privacy of wireless transmissions is improved through an efficient technique termed DDM and is subsequently assessed in terms of the measure of information leakage. Recently, a variation of DDM termed LPDDM has attracted significant attention as a prominent secure transmission method owing to its ability to improve the privacy of wireless communications. Roughly speaking, this modulation operates by randomly selecting the transmitting antenna from an antenna array whose radiation pattern is known. Thereafter, the modulator adjusts the constellation phase so as to ensure that only the legitimate receiver recovers the information. To begin with, we highlight some privacy boundaries inherent to the underlying system. In addition, we propose features that the antenna array must meet in order to increase the privacy of a wireless communication system. Last, we adopt a uniform circular monopole antenna array with equiprobable transmitting antennas in order to assess the impact of DDM on information leakage and the BER.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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