Probiotics: Can it modulate fracture healing?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fractures remain a huge burden and their management adversely affects individuals' function and productivity during the lengthy healing period. Gut microbiota exerts a systemic influence on diverse aspects of host physiology, including bone. The primary objective of this study was to evaluate if oral probiotic treatment before or after a fracture in a mouse model could increase cytokines and biomarkers essential for bone healing with subsequent improvement in the biomechanical properties of the healed callus. METHODS: Femoral osteotomy and intramedullary pinning were performed on C57BL/6 mice. Group 1 received either control PBS or probiotic via oral gavage for 5 weeks before fracture (pre-fracture). Group 2 received equivalent treatments for 4 weeks only after fracture (post-fracture). Fracture calluses were harvested on day 3 and 7 for RT-qPCR to quantify osteogenic-related inflammatory cytokines and bone biomarkers. Fractured femurs were evaluated day 28 post-osteotomy via microstructural analysis (μCT) and biomechanical testing (torsion). RESULTS: Mice treated with probiotics pre-fracture (group 1) showed significantly increased gene expression on day 3 of cytokines TGF-β, IL-6 and IL-17F and a corresponding increase in gene expression on day 7 for Col1 and Runx2. Significant improvement was also seen in bone volume fraction, bone mineral density, tissue mineral density, maximum yield torque, stiffness and strain energy. Mice treated with probiotics post-fracture (group 2), demonstrated no changes in cytokine or bone marker gene expression with no significant changes on microstructural analysis. However, significant increases were seen in twist angle at failure and strain energy, with a corresponding reduction in torsional stiffness. CONCLUSION: Our results suggest that oral probiotic administration, before or after a fracture, may sufficiently alter the gut flora microenvironment leading to improved bone healing biomechanical properties. The use of probiotics may provide a cost-effective and low-risk adjunctive therapy to improve fracture healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».