Gathering the Evidence on Diet and Depression: A Protocol for an Umbrella Review and Updated Meta-Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Our objectives are to perform (1) an umbrella review on diet and depression, (2) a systematic review update on dietary patterns and depression, and (3) updated meta-analyses using studies from the previous two objectives. Systematic reviews examining the relationships between diet and depression and primary studies on the relationship between dietary patterns and depression will be systematically retrieved via several databases. All articles identified through the database searches will be imported into Covidence. Following duplicates removal, two authors will independently perform title and abstract screening and full-text assessment against eligibility criteria. Data will be extracted using tables developed for both systematic reviews and primary studies. The methodological quality of systematic reviews will be assessed using the AMSTAR-2 tool. The risk of bias in randomized trials, cohort and cross-sectional studies, as well as case-control studies, will be assessed with the Cochrane risk-of-bias (RoB-2) tool, the NHLBI Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies, and the NHLBI Quality Assessment Tool for Case-Control studies, respectively. For each dietary variable, data extracted will be used to produce: (1) a summary of systematic reviews' characteristics and results table, (2) a summary of the primary studies characteristics table, (3) a qualitative summary of results from the primary studies table, and (4) a quantitative summary of results in the form of forest plots. The certainty of evidence will be assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. Upon completion, this systematic review will be the most comprehensive and up-to-date synthesis of currently available evidence on the relationships between diet and depression. It will serve as a key reference to guide future research and as a resource for health professionals in the fields of nutrition and psychiatry. PROSPERO CRD42022343253.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,161 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».