Perceptions of death and memory transmission among residents of Hiroshima and Nagasaki, Japan: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
The understanding and materialization of grief and loss in a community are contingent upon cultural norms, historical processes, and dominant political narratives. The processes of public mourning create a localized memory of the deceased which contributes to a collective narrative formation around loss. When death is made public, politicized, or collectively grieved, there exists great momentum for enacting policy change through restorative justice practices. This momentum for resistance is amplified when collective grieving takes place following political or mass deaths. The present study aims to develop a holistic understanding of mourning and memorialization practices as they are locally enacted in Hiroshima and Nagasaki, Japan. These two cities were chosen based on their shared history of mass violence and their diverging cultural customs of mourning. Twelve qualitative interviews were conducted with residents of both cities. The purpose of the interviews was to gain insight to how Hiroshima and Nagasaki residents make meaning out of loss and public memorialization. Narrative interviews based on the Miyabayashi Grief Measurement (MG) allowed participants to explain and reflect on the links between their public and individual mourning practices. Themes identified in the interviews include (1) a routine and automatic engagement with grief rituals specific to Japanese culture; (2) connection and gratitude towards ancestors; (3) methods of engaging with memorial sites to transmit personal memories of the deceased; (4) a sense of duty in passing on the first-hand accounts of survivors of the atomic bombing; (5) recalling memories of the deceased when making decisions; and, (6) transmitting memories of loss in a way that is celebratory and joyous. These results ask us to look past simplified depictions of cultural grief and consider the individual elements that may impact a person's remembrance and memory transmission within societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».