The combined effects of temperature and exogenous bacterial sources on mortality in Crassostrea virginica under severe hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In aquatic environments, low dissolved oxygen concentrations can result in depressed bivalve defense systems while promoting anaerobic bacterial growth, ultimately leading to increased bivalve mortality rate. There are discrepancies between laboratory and field studies examining bivalve mortality under low oxygen conditions, possibly leading to an underestimation of the impact of hypoxic events. Indeed, laboratory studies typically exclude potentially influential factors that may affect survival, e.g., exogenous bacteria. In this study, adult oyster (Crassostrea virginica, 60 ± 5 mm shell length) survivability was investigated during severe hypoxia (< 0.1 mgO2L− 1) in combination with high temperature (20˚C vs. 28˚C), and the introduction of a secondary bacteria source (anoxic marine sediment). In addition, an experiment tested if the conventional methodological approach in these types of experiments, i.e., removing dead bivalves from the population, impacted survivability. Results demonstrate that at the highest tested temperature (28˚C) the effect of a secondary bacterial source did not significantly impact survival rates (time taken for half the population to die (LT50) (LT50: 9.7 ± 0.5 vs. 10.9 ± 0.4 days secondary bacterial source vs. no secondary bacterial source, respectively). However, at the lower temperature (20˚C) the presence of a secondary bacterial source did decrease survival rates (LT50: 9.8 ± 0.4 vs. 13.7 days bacterial source vs. no secondary bacterial source, respectively). Additionally, dead oyster removal increased oyster survivability in all treatments relative to when they were not removed. This study highlights the mechanisms by which mortality rates are underestimated in laboratory compared to field studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».