Supporting Positive Learning Experiences for Veterinary Students on Rotations in Remote Indigenous Communities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many health care programs in medicine, nursing, social work, and physiotherapy include practicum rotations near the end of students' studies. Increasingly, veterinary education programs also offer community-based rotations in underserved or remote communities. While these opportunities in veterinary medicine provide many learning benefits, they can also be stressful if the students do not feel adequately supported. The purpose of this study was to explore how veterinary students are and can be supported during rotations in remote Indigenous communities in Canada. Annually, four veterinary students from the University of Calgary Faculty of Veterinary Medicine travel with a small veterinary team to five communities in the Northwest Territories, Canada. During the 4-week rotation, students spend 2.5 weeks providing veterinary services to companion animals in these communities. In this study, 11/20 veterinary students who participated in this rotation between 2015 and 2020 completed online surveys. Results from this study suggest that participants of the rotation often felt welcomed and supported by the communities they served and were well supported by and connected to the members of the veterinary team. Findings are applicable across community-based veterinary student learning experiences and highlight the importance of building relationships with the communities being served, picking the right team, and implementing debriefing and decompressing activities during downtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».