Reporting quality of randomized controlled trials in prehabilitation: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate study reporting precludes interpretation of findings, pooling of results in meta-analyses, and delays knowledge translation. While prehabilitation interventions aim to enhance candidacy for surgery, to our knowledge, a review of the quality of reporting in prehabilitation has yet to be conducted. Our objective was to determine the extent to which randomized controlled trials (RCTs) of prehabilitation are reported according to methodological and intervention reporting checklists. METHODS: Eligibility criteria: RCTs of unimodal or multimodal prehabilitation interventions. SOURCES OF EVIDENCE: search was conducted in March 2022 using MEDLINE, Embase, PsychINFO, Web of Science, CINAHL, and Cochrane. CHARTING METHODS: identified studies were compared to CONSORT, CERT & Modified CERT, TIDieR, PRESENT, and CONSORT-SPI. An agreement ratio (AR) was defined to evaluate if applicable guideline items were correctly reported. Data were analyzed as frequency (n, %) and mean with standard deviation (SD). RESULTS: We identified 935 unique articles and included 70 trials published from 1994 to 2022. Most prehabilitation programs comprised exercise-only interventions (n = 40, 57%) and were applied before oncologic surgery (n = 32, 46%). The overall mean AR was 57% (SD: 20.9%). The specific mean ARs were as follows: CONSORT: 71% (SD: 16.3%); TIDieR: 62% (SD:17.7%); CERT: 54% (SD: 16.6%); Modified-CERT: 40% (SD:17.8%); PRESENT: 78% (SD: 8.9); and CONSORT-SPI: 47% (SD: 22.1). CONCLUSION: Altogether, existing prehabilitation trials report approximately half of the checklist items recommended by methodological and intervention reporting guidelines. Reporting practices may improve with the development of a reporting checklist specific to prehabilitation interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,940 | 0,991 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,289 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle