Effects of Acute Long- versus Short-Interval High-Intensity Interval Training on Attention and Psychological States in a Sample of Male and Female Adolescents: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the effect of acute short- versus long-interval high-intensity interval training (HIIT) on cognitive performance and psychological states in secondary school students. Fifteen secondary school students (nine males and six females: mean age = 16.2 ± 0.4 years, mean Body Mass Index = 21.2 ± 1.5 kg/m2, and maximum oxygen uptake = 42.2 ± 5.9 mL/kg/min) participated in the current study. They performed one of the following three sessions in a randomized order: (i) a long-interval HIIT (LIHIIT), (ii) a short-interval HIIT (SIHIIT), and (iii) a control condition (CC). Cognitive performance and perceived exertion were assessed pre and immediately post each condition using the d2 test and the Rating of Perceived Exertion (RPE) tool, respectively. Mood state was quantified using the Brunel Mood Scale (BRUMS) questionnaire immediately post each condition. The findings reported higher concentration performance in the SIHIIT compared to the LIHIIT condition (p = 0.043) and the CC (p < 0.001) and in the LIHIIT compared to the CC (p = 0.023). Moreover, the total count of errors was higher in the CC than in the LIHIIT (p = 0.01) and in the SIHIIT conditions (p < 0.001) and in the LIHIIT than in the SIHIIT condition (p = 0.03). RPE value was higher in the LIHIIT and SIHIIT conditions than in the CC (both p < 0.001), whereas no statistically significant difference between LIHIIT and SIHIIT conditions (p = 0.24) was found. Regarding the BRUMS, a significant difference between conditions in the fatigue subscale was found, being higher in LIHIIT with respect to SIHIIT (p = 0.03) and CC (p < 0.05). Vigor differed between conditions, with a higher value than in the LIHIIT (p = 0.04) and CC (p < 0.001). All the remaining subscales did not significantly differ between conditions (p > 0.05). Practitioners may implement short-interval HIIT prior to any tasks that require high levels of visual attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».