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Enregistrement W4386325471 · doi:10.3389/fcvm.2023.1211774

Association of gender with cardiovascular and autonomic responses to central hypovolemia

2023· article· en· W4386325471 sur OpenAlexaff
Vishwajeet Shankhwar, Janez Urvec, Bianca Steuber, Karin Schmid Zalaudek, Andrej Bergauer, Hanan Al Suwaidi, Stefan S. du Plessis, Alawi Alsheikh‐Ali, Catherine Kellett, Riad Bayoumi, Andrew Phillip Blaber, Nandu Goswami

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMohammed Bin Rashid University of Medicine and Health SciencesEuropean Space Agency
Mots-clésMedicineHypovolemiaSupine positionHeart rateBlood pressureHemodynamicsCardiologyInternal medicineHeart rate variabilityBaroreflexStroke volumeCardiac outputAnesthesiaCardiac index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Lower body negative pressure (LBNP) eliminates the impact of weight-bearing muscles on venous return, as well as the vestibular component of cardiovascular and autonomic responses. We evaluated the hemodynamic and autonomic responses to central hypovolemia, induced by LBNP in both males and females. Methodology A total of 44 participants recruited in the study. However, 9 participants did not complete the study protocol. Data from the remaining 35 participants were analysed, 18 males (25.28 ± 3.61 years, 181.50 ± 7.43 cm height, 74.22 ± 9.16 kg weight) and 17 females (22.41 ± 2.73 years, 167.41 ± 6.29 cm height, 59.06 ± 6.91 kg weight). During the experimental protocol, participants underwent three phases, which included 30 min of supine rest, four 4 min intervals of stepwise increases in LBNP from −10 mmHg to −40 mmHg, and 5 min of supine recovery. Throughout the protocol, hemodynamic variables such as blood pressure, heart rate, stroke index, cardiac index, and total peripheral resistance index were continuously monitored. Autonomic variables were calculated from heart rate variability measures, using low and high-frequency spectra, as indicators of sympathetic and parasympathetic activity, respectively. Results At rest, males exhibited higher systolic (118.56 ± 9.59 mmHg and 110.03 ± 10.88 mmHg, p < 0.05) and mean arterial (89.70 ± 6.86 and 82.65 ± 9.78, p < 0.05) blood pressure as compared to females. Different levels of LBNP altered hemodynamic variables in both males and females: heart rate [F(1,16) = 677.46, p < 0.001], [F(1,16) = 550.87, p < 0.001]; systolic blood pressures [F(1,14) = 3,186.77, p < 0.001], [F(1,17) = 1,345.61, p < 0.001]; diastolic blood pressure [F(1,16) = 1,669.458, p < 0.001], [F(1,16) = 1,127.656, p < 0.001]; mean arterial pressures [F(1,16) = 2,330.44, p < 0.001], [F(1,16) = 1,815.68, p < 0.001], respectively. The increment in heart rates during LBNP was significantly different between both males and females ( p = 0.025). The low and high-frequency powers were significantly different for males and females ( p = 0.002 and p = 0.001, respectively), with the females having a higher increase in low-frequency spectral power. Conclusions and future directions Cardiovascular activity and autonomic function at rest are influenced by gender. During LBNP application, hemodynamic and autonomic responses differed between genders. These gender-based differences in responses during central hypovolemia could potentially be attributed to the lower sympathetic activity in females. With an increasing number of female crew members in space missions, it is important to understand the role sex-steroid hormones play in the regulation of cardiovascular and autonomic activity, at rest and during LBNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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