A Global Evaluation of Generic Antimicrobial Prescribing Competencies for Use in Veterinary Curricula
Notice bibliographique
Résumé
The European Society for Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID) developed consensus-based generic competencies in antimicrobial prescribing and stewardship. These may be useful in structuring and evaluating antimicrobial prescribing education to veterinary students, but their applicability has not been evaluated. We aimed to evaluate whether the ESCMID competencies are currently taught and how relevant they are to veterinary prescribing in veterinary schools globally. A multi-center, cross-sectional survey was performed by administering an online questionnaire to academics teaching antimicrobial prescribing to veterinary students. Targeted recruitment was undertaken to ensure the representation of diverse geographical locations. Responses (48) were received from veterinary schools in Europe (26), North America (7), Asia (6), Australia (3), Central and South America (3), and Africa (3). Of the 37 ESCMID prescribing competencies, only 6 were considered only "slightly" or "not at all" relevant by more than 10% of respondents. Of the 37 competencies, 25 of the competencies were taught in more than 90% of schools and another 6 were taught in 80%-89% of schools. Time spent teaching was "too little" or "far too little" for five competencies according to more than 50% of the respondents. Additional competencies to address extra-label drug use; the use of compounded antimicrobials; the use of antimicrobials for metaphylaxis, prophylaxis, and growth promotion; and the importance rating of antimicrobials were suggested. The ESCMID antimicrobial prescribing competencies had broad relevance and were widely covered in the veterinary curriculum globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».