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Enregistrement W4386325618 · doi:10.1103/physrevresearch.5.033144

Graph-theoretic characterization of unextendible product bases

2023· article· en· W4386325618 sur OpenAlexafffund
Fei Shi, Ge Bai, Xiande Zhang, Qi Zhao, Giulio Chiribella

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHong Kong Research Institute of Textiles and ApparelNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésMultipartiteConstructiveOrthogonalityMathematicsCharacterization (materials science)CombinatoricsProduct (mathematics)GraphQuantum nonlocalityQuantum entanglementLimit (mathematics)QuantumDiscrete mathematicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unextendible product bases (UPBs) play a key role in the study of quantum entanglement and nonlocality. Here we provide an equivalent characterization of UPBs in graph-theoretic terms. Different from previous graph-theoretic investigations of UPBs, which focused mostly on the orthogonality relations between different product states, our characterization includes a graph-theoretic reformulation of the unextendibility condition. Building on this characterization, we develop a constructive method for building UPBs in low dimensions and shed light on the open question of whether there exist genuinely unextendible product bases (GUPBs), that is, multipartite product bases that are unextendible with respect to every possible bipartition. We derive a lower bound on the size of any candidate GUPB, significantly improving over the state of the art. Moreover, we show that every minimal GUPB saturating our bound must be associated to regular graphs and discuss a possible path towards the construction of a minimal GUPB in a tripartite system of minimal local dimension. Finally, we apply our characterization to the problem of distinguishing UPB states under local operations and classical communication, deriving a necessary condition for reliable discrimination in the asymptotic limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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