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Enregistrement W4386325721 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1229991

Strategic use of observer-perspective questions in couples therapy

2023· article· en· W4386325721 sur OpenAlexafffund
Peter Muntigl, Adam O. Horvath

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPerspective (graphical)ConversationPsychologySet (abstract data type)Conversation analysisPsycINFOOptimismPopulationPsychotherapistSocial psychologyCognitive psychologyMEDLINEComputer scienceCommunicationMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Questions are one of the most frequently used strategies in therapy. There is a body of theoretical work on the kinds of questions that are preferred in specific treatment approaches. However, research on the use of questions in general, how they are formed and what specific therapeutic work they do, is relatively scarce in the literature. In this study, we use the conceptual framework and methods of conversation analysis (CA) to examine how systemic questions soliciting clients' perspective on the partners' thoughts and intents (Observer-Perspective Questions; OPQs) are realized interactively in actual clinical practice and the range of therapeutic work they perform in couples therapy. We identified 78 OPQs from archival data of videotaped time-limited couples therapies, a clinical population working with a professional therapist. From this set of 78 OPQs, five excerpts representing diverse use of OPQs were selected. These excerpts were transcribed in detail capturing not only the textual content but also the prosodic, gestural, and non-verbal aspects of these episodes. Using CA methodology, we identified four specific kinds of changes these questions can promote: progress toward relational optimism, support of positive aspects of the couple's relationship, promoting the concept that the couples' experiences and emotions are interlinked, and introducing new creative relational options. Detailed CA analyses of these clinical excerpts allowed us to identify how the OPQ sequences were built to realize these therapeutically useful moves using various conversational resources progressively and interactively. The conversational analysis of these sequences facilitated the exploration of relationships between the ways the questions are formed, timed, and delivered and the specific functions they perform to move the therapy forward. In conclusion, we make the general argument that examining important therapy events through a CA perspective provides a significant complementary vector to quantitative research on the therapy process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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