Psychological interventions for individuals with Ehlers-Danlos syndrome and hypermobility spectrum disorder: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify the nature and extent of the evidence on psychological interventions among individuals with Ehlers-Danlos Syndrome (EDS) and Hypermobility Spectrum Disorder (HSD). MATERIALS AND METHODS: Eligible studies reported on psychological interventions for individuals of all ages with EDS and/or HSD. All studies published in English were included, with no restrictions to publication year or status. MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO were searched. Two reviewers independently screened studies and abstracted data. RESULTS: This scoping review included 10 studies reporting on EDS, HSD, or both. Only cohort studies and case studies were identified. Four studies investigated Cognitive Behavioural Therapy (CBT), one investigated Dialectical Behavioural Therapy (DBT), two investigated psychoeducation, two investigated Intensive Interdisciplinary Pain Treatment (IIPT), and one investigated Acceptance Commitment Therapy (ACT). Interventions targeted pain management, self-destructive behaviours, and related psychological issues (e.g., depression/anxiety). Sample sizes were small (n < 50) for most studies and interventions were generally poorly described. CONCLUSIONS: There is a critical need for high-quality research surrounding psychological interventions for individuals with EDS/HSD. Psychological interventions for these individuals are understudied and existing studies lack validity. Researchers should investigate psychological interventions for individuals with all types of EDS/HSD with high-quality studies to validate findings from the existing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».