Impact of national recommendations for routine pertussis vaccination during pregnancy on infant pertussis in Ontario, Canada: a population-based time-series study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In February 2018, Canada's National Advisory Committee on Immunization (NACI) recommended antenatal tetanus-diphtheria-acellular pertussis (Tdap) immunization in every pregnancy regardless of previous Tdap immunization history. We examined the impact of the NACI recommendation on rates of infant pertussis in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a population-based time-series study of all live births in Ontario between August 1, 2011 and February 28, 2020. We used interventional autoregressive integrated moving average models to examine the impact of the NACI recommendation on monthly rates of pertussis among infants ≤ 3 months of age. RESULTS: We observed 675 incident cases of pertussis among 1,368,024 infants 3 months of age or less between August 2011 and February 2020. The average monthly percent change in infant pertussis during the period up to and including publication of the NACI guidance and the period following publication were 0.0% (95% CI: -0.4-0.3%) and - 0.8% (95% CI -2.3% to -0.1%), respectively. Following interventional ARIMA modelling, publication of the NACI guidance was not associated with a statistically significant decrease in the monthly pertussis incidence trend (-0.67 cases per 100,000 infants; p = 0.73). CONCLUSION: Publication of national recommendations for antenatal Tdap immunization in every pregnancy did not significantly reduce infant pertussis rates. This may reflect the persistently low rate of antenatal vaccination following publication of the recommendations. Expanding the scope of practice of allied health care providers to include antenatal Tdap immunization and patient education regarding antenatal pertussis immunization should be considered to further optimize uptake of vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».