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Enregistrement W4386326770 · doi:10.3389/fpsyt.2023.1251058

Mindshift in autism: a call to professionals in research, clinical, and educational settings

2023· article· en· W4386326770 sur OpenAlexaff
Alana J. McVey, Desiree R. Jones, TC Waisman, Dora Raymaker, Christina Nicolaidis, Brenna B. Maddox

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensAutism Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyStigma (botany)Status quoInclusion (mineral)Perspective (graphical)Diversity (politics)Developmental psychologyPsychiatrySocial psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autistic people often have poor outcomes over the life course, including in health, education, employment, and community inclusion. Many professionals working with Autistic adults in research, clinical, and educational settings devote their careers to trying to improve such outcomes. However, we maintain that real progress cannot happen without a fundamental mindshift. The status quo for professionals is to view autism as an illness. Instead, the neurodiversity movement encourages us to value and embrace autism as an aspect of human diversity and asks us to view Autistic people as a marginalized group that experiences significant disparities. While some professionals may be adopting language and concepts from the neurodiversity movement, we argue that making this mindshift fundamentally changes our practice across research, clinical, and educational settings. In this perspective, we call on professionals to embrace this mindshift to reduce discrimination and stigma, halt the spread of harmful ideologies, and help Autistic adults live fulfilling lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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