Mindshift in autism: a call to professionals in research, clinical, and educational settings
Notice bibliographique
Résumé
Autistic people often have poor outcomes over the life course, including in health, education, employment, and community inclusion. Many professionals working with Autistic adults in research, clinical, and educational settings devote their careers to trying to improve such outcomes. However, we maintain that real progress cannot happen without a fundamental mindshift. The status quo for professionals is to view autism as an illness. Instead, the neurodiversity movement encourages us to value and embrace autism as an aspect of human diversity and asks us to view Autistic people as a marginalized group that experiences significant disparities. While some professionals may be adopting language and concepts from the neurodiversity movement, we argue that making this mindshift fundamentally changes our practice across research, clinical, and educational settings. In this perspective, we call on professionals to embrace this mindshift to reduce discrimination and stigma, halt the spread of harmful ideologies, and help Autistic adults live fulfilling lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,061 |
| Communication savante | 0,018 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,048 | 0,073 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».