Emotional state as a modulator of autonomic and somatic nervous system activity in postural control: a review
Notice bibliographique
Résumé
Advances in our understanding of postural control have highlighted the need to examine the influence of higher brain centers in the modulation of this complex function. There is strong evidence of a link between emotional state, autonomic nervous system (ANS) activity and somatic nervous system (somatic NS) activity in postural control. For example, relationships have been demonstrated between postural threat, anxiety, fear of falling, balance confidence, and physiological arousal. Behaviorally, increased arousal has been associated with changes in velocity and amplitude of postural sway during quiet standing. The potential links between ANS and somatic NS, observed in control of posture, are associated with shared neuroanatomical connections within the central nervous system (CNS). The influence of emotional state on postural control likely reflects the important influence the limbic system has on these ANS/somatic NS control networks. This narrative review will highlight several examples of behaviors which routinely require coordination between the ANS and somatic NS, highlighting the importance of the neurofunctional link between these systems. Furthermore, we will extend beyond the more historical focus on threat models and examine how disordered/altered emotional state and ANS processing may influence postural control and assessment. Finally, this paper will discuss studies that have been important in uncovering the modulatory effect of emotional state on postural control including links that may inform our understanding of disordered control, such as that observed in individuals living with Parkinson's disease and discuss methodological tools that have the potential to advance understanding of this complex relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».