Clinical Year Veterinary Students’ Expectations of New Graduate Independence Exceed Their Self-Perceived Competence and Expectations of Community Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary medicine is unique in that graduating veterinarians can be licensed to practice independently at the time of graduation. A veterinary curriculum needs to not only prepare graduate veterinarians to meet the expectations of their professional community but also ensure those veterinarians have an accurate perception of expected job requirements. This paper evaluates and compares veterinary students' perceived expectations of graduate-level independence with their self-perceived competence over their clinical (fourth) year. Additionally, we compare these findings to practitioner expectations of graduate-level independence. A survey assessing nine technical and three non-technical categories was distributed to clinical year students at the beginning and end of their clinical year at the University of Wisconsin-Madison School of Veterinary Medicine (UW-SVM). These results were compared to previously obtained survey data from community practitioner members of the Wisconsin Veterinary Medical Association (WVMA). Results indicate an improvement in student self-perceived competence in technical tasks over the clinical year, with the final measures of self-perceived competence aligning with community practitioner expectations of graduate-level independence. However, our results demonstrate a significant difference between student expectations of graduate-level independence, their self-perceived competence, and the community practitioner expectations of graduate independence. These results indicate that veterinary students have unrealistic expectations of their expected independence at graduation and that their self-perceived competence cannot meet these perceived expectations of independence. This misalignment and perceived self-deficit could perpetuate stress and burnout. Further investigation into the cause of this misalignment may help inform educational interventions that encourage students to set realistic expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».