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Enregistrement W4386327976 · doi:10.3389/fphys.2023.1260987

The hypoxia-inducible factor 1 pathway plays a critical role in the development of breast muscle myopathies in broiler chickens: a comprehensive review

2023· review· en· W4386327976 sur OpenAlexafffund
Nabeel Alnahhas, Eric Pouliot, Linda Saucier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésBiologyBroilerLipogenesisMuscle hypertrophyMyostatinEndocrinologyCell biologyHypoxia (environmental)Lipid metabolismInternal medicineMedicineChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the increased worldwide demand for poultry meat, genetic selection efforts have intensified to produce broiler strains that grow at a higher rate, have greater breast meat yield (BMY), and convert feed to meat more efficiently. The increased selection pressure for these traits, BMY in particular, has produced multiple breast meat quality defects collectively known as breast muscle myopathies (BMM). Hypoxia has been proposed as one of the major mechanisms triggering the onset and occurrence of these myopathies. In this review, the relevant literature on the causes and consequences of hypoxia in broiler breast muscles is reviewed and discussed, with a special focus on the hypoxia-inducible factor 1 (HIF-1) pathway. Muscle fiber hypertrophy induced by selective breeding for greater BMY reduces the space available in the perimysium and endomysium for blood vessels and capillaries. The hypoxic state that results from the lack of circulation in muscle tissue activates the HIF-1 pathway. This pathway alters energy metabolism by promoting anaerobic glycolysis, suppressing the tricarboxylic acid cycle and damaging mitochondrial function. These changes lead to oxidative stress that further exacerbate the progression of BMM. In addition, activating the HIF-1 pathway promotes fatty acid synthesis, lipogenesis, and lipid accumulation in myopathic muscle tissue, and interacts with profibrotic growth factors leading to increased deposition of matrix proteins in muscle tissue. By promoting lipidosis and fibrosis, the HIF-1 pathway contributes to the development of the distinctive phenotypes of BMM, including white striations in white striping–affected muscles and the increased hardness of wooden breast–affected muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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