A Drug-Eluting Injectable NanoGel for Localized Delivery of Anticancer Drugs to Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Systemically administered chemotherapy reduces the efficiency of the anticancer agent at the target tumor tissue and results in distributed drug to non-target organs, inducing negative side effects commonly associated with chemotherapy and necessitating repeated administration. Injectable hydrogels present themselves as a potential platform for non-invasive local delivery vehicles that can serve as a slow-releasing drug depot that fills tumor vasculature, tissue, or resection cavities. Herein, we have systematically formulated and tested an injectable shear-thinning hydrogel (STH) with a highly manipulable release profile for delivering doxorubicin, a common chemotherapeutic. By detailed characterization of the STH physical properties and degradation and release dynamics, we selected top candidates for testing in cancer models of increasing biomimicry. Two-dimensional cell culture, tumor-on-a-chip, and small animal models were used to demonstrate the high anticancer potential and reduced systemic toxicity of the STH that exhibits long-term (up to 80 days) doxorubicin release profiles for treatment of breast cancer and glioblastoma. The drug-loaded STH injected into tumor tissue was shown to increase overall survival in breast tumor- and glioblastoma-bearing animal models by 50% for 22 days and 25% for 52 days, respectively, showing high potential for localized, less frequent treatment of oncologic disease with reduced dosage requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».